06 May 2026, 04:23

SAP kauft Dremio und Prior Labs – Milliardendeal für KI-Zukunft

Graphik, die die erhöhte Ausgabe von Bankers Acceptance (BAA) in verschiedenen Branchen zeigt, mit begleitendem erklärendem Text.

SAP kauft Dremio und Prior Labs – Milliardendeal für KI-Zukunft

SAP tätigt zwei große Übernahmen, um KI-Fähigkeiten auszubauen

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Der Softwarekonzern SAP hat mit der Übernahme des Anbieters für offene Data-Lakehouse-Lösungen, Dremio, und des KI-Startups Prior Labs zwei bedeutende Zukäufe getätigt. Diese Schritte folgen auf die strategische Partnerschaft mit Databricks im vergangenen Jahr und zielen darauf ab, SAPs Position im Bereich der Unternehmens-KI zu stärken.

Die Investitionen sollen SAP helfen, Lücken in der KI-Entwicklung zu schließen und strukturierte Geschäfts­daten besser zugänglich zu machen. Die jüngsten Übernahmen bauen auf dem früheren Kauf des Datenmanagement-Spezialisten Reltio auf. Mit Dremio, einem Anbieter für offene Data-Lakehouse-Lösungen, erweitert SAP nun sein Portfolio. Laut Philipp Herzig, CTO von SAP, ermöglicht dieser Deal Kunden den Übergang von fragmentierten Daten zu KI-gestützten Erkenntnissen auf einer offenen Plattform.

Die Integration von Dremio wird es der SAP Business Data Cloud ermöglichen, sowohl SAP- als auch Nicht-SAP-Daten im Apache-Iceberg-Format zu konsolidieren. Dies vereinfacht das Datenmanagement für Unternehmen deutlich.

Zudem hat SAP das KI-Startup Prior Labs übernommen, das sich auf tabellarische Grundlagenmodelle (tabular foundation models) spezialisiert hat. Diese Modelle sollen strukturierte Unternehmensdaten nutzbarer und handhabbarer machen. SAP plant, in den nächsten vier Jahren eine Milliarde Euro in Prior Labs zu investieren, um diese Technologie voranzutreiben.

Die Übernahmen knüpfen an die Partnerschaft mit Databricks aus dem Jahr 2023 an und unterstreichen SAPs Engagement für KI-basierte Datenlösungen. Mit Dremio und Prior Labs im Portfolio erweitert SAP nun seine KI- und Datenkompetenzen. Die Milliarde Euro, die in Prior Labs fließen, sollen die Entwicklung tabellarischer Grundlagenmodelle beschleunigen, während die Integration von Dremio die Datenkonsolidierung vereinfacht. Unternehmen erhalten so besseren Zugang zu KI-gestützten Erkenntnissen aus ihren strukturierten Daten.

Quelle